和椿科技 2025 年營收創歷史新高 憑全球嚴選機器人生態系 走入百工百業最後一哩路

受惠於全球製造業與服務業對於自動化轉型的迫切需求，和椿科技（6215.TW）2025 年營運交出極具指標意義的亮眼成績單。經財務結算，12 月單月營收達新台幣 2.85 億元，月增 50.62%、年增 42.42%；累計 2025 年全年合併營收達新台幣 24.96 億元，較去年同期大幅成長 50.12%。此亮眼成績不僅創下成立 45 年來的歷史新高，更彰顯在「Physical AI（物理人工智慧）」強勢浪潮下，和椿科技如何憑藉深厚的自動化實作底蘊與整合策略，成功將機器人解決方案落地於多元產業場景，將前沿技術轉化為實質且強勁的商業獲利動能。

拒絕陷入紅海廝殺，定錨高附加價值的最後一哩路

面對 2030 年台灣即將迎來高達 40 萬人的勞動力結構性缺口，產業轉型已從過去 PMI<50 時期的「省錢降本」策略觀望，全面升級為應對擴張期「產能瓶頸」與維持營運韌性的剛性需求。跨產業正面臨嚴峻缺工挑戰：知名連鎖飯店品牌因位處偏遠，面臨招募資深服務人員的高門檻；工業客戶則深陷產線基層人力招募困難與技術傳承斷層的雙重困境。 針對此一不可逆的勞動力轉變，和椿科技董事長程天縱指出，台灣在機器人產業的突圍契機，不應複製過去硬體代工的供應鏈競爭模式，而在於強大的技術整合與附加功能開發能力。基於此論述，和椿科技不涉足機器人硬體製造，而是將營運重心與價值主張，聚焦於高附加價值的「後端應用推廣」。

程天縱強調：「機器人與 AI 的核心價值，在於它們不會抗拒改變。」和椿科技的最終目標是深入垂直市場的細分應用，替各行各業解決真實場域的痛點，透過協助傳統製造業與服務業重塑商業模式，讓機器人真正落地並發揮實質產值，擺脫淪為「昂貴展示品」的困境。

直擊台廠落地轉型挑戰：跨越「通用」門檻與真實數據採集的痛點

從展示機走向真實產線，目前業界公認最大的技術瓶頸在於「通用」能力。和椿科技將其具體拆解為三大維度：「環境通用」（在單一空間訓練的技能可無縫轉移至其他空間）、「本體通用」（一套 AI 模型可跨越不同硬體品牌運作）以及「任務通用」（以百種基礎技能組合出應對不同任務的動態操作）。

針對 Physical AI 的落地痛點，和椿科技副董事長張以昇表示，現階段最大技術鴻溝在於「實體數據採集」貴又慢。相較於虛擬 AI 能夠輕易在網路上爬梳海量資料，Physical AI 必須仰賴穿戴設備或全身動作捕捉來進行模仿學習，過程極度耗時且成本高昂，儘管全球前沿技術正試圖發展混合數據（Synthetic Data）來加速模型訓練，但當前產業實務中，仍無法完全避開第一線真實場域的物理變數干擾與精準調校需求。

這也正是和椿科技積極投入前沿技術實測，持續深耕場域應用的核心動機。自去年自動化展以來，針對各類自動化設備與人形機器人的內部研發與測試中證實，包含現場微小的光線變化、操作人員的身高差異，甚至是 AI 大腦運算極快但硬體自由度跟不上的「大小腦耦合誤差」，皆是導致任務影響的變數。 面對這段難以單靠虛擬數據填補的技術斷層，和椿科技正運用扎實的周邊系統整合能力，持續在真實場域中累積適配參數與導入經驗。透過不斷的實機測試，和椿科技致力於替終端企業吸收面對物理變數的試錯成本，穩步為未來產業的自動化與數位勞動力轉型，鋪設最務實的落地橋樑。

建構「全球嚴選」夥伴生態系，滿足多元落地場景需求

在合作夥伴佈局上，和椿目前的技術合作與代理體系以高穩定性與高精度的日本企業為核心（如具備全球頂尖混裝堆垛技術的 Mujin、Panasonic、Denso 等），佔比超過五成；同時納入具備高度靈活性的中國領先廠商（如 PUDU、UBtech、Dobot 等），佔比近 30%。此外，更跨足歐亞，與德國、新加坡及台灣本地策略夥伴深度協作。

擁有全球頂尖的生態系作為後盾，和椿科技更能將其 45 年的產業底蘊發揮得淋漓盡致。特別是和椿科技長期深耕電子與半導體等工業產業，對於客戶的製程需求、場域限制、安全規範等細節掌握度極高，因此能精準對接痛點，提供最具效益的整合方案與技術支援。

以電腦週邊領導品牌導入的產線優化為例，針對傳統工廠在產線、檢測與包裝站點間「低價值、高頻率」的人力搬運痛點，和椿科技選擇導入 PD-T300 工業智慧搬運機器人，透過「貨到人」的智慧物流邏輯，搭配標準化頂升貨架，徹底消除跨站點與跨樓層間的物流搬運斷點，核心價值不在於物理距離的縮減，關鍵是「勞動力價值的釋放」。 根據場域實測，該系統在高峰作業期間，每週執行高達 60 次任務、涵蓋 189 個目的地。員工得以從繁瑣走動中解脫，專注於高價值的組裝與檢測任務，大幅降低因疲勞導致的人為失誤，等同為企業實質增加 2 名全職人力資源。在財務效益評估上，硬體成本預計僅需 6 個月即可回收，首年投資報酬率（ROI）預估突破 100%；若以機台保守使用壽命 3 年計算，整體 ROI 高達 236%，為製造業數位轉型樹立了兼具效率、韌性與獲利性的新典範。